カテゴリー：生成AI基礎
タグ：AIの歴史, 機械学習, ディープラーニング
🟡 はじめに
いま世界中の話題を独占している生成AIですが、その歴史は意外と長く、70年以上前までさかのぼります。
この記事では、初心者でもイメージしやすいように、AI発展の流れを「3つの大きな時代」に分けて紹介します。
🧭 第1の時代：AIの原点（1950〜1980年代）
AIの歴史は1950年代、「機械に思考は可能か？」という問いから始まりました。
数学者アラン・チューリングは、機械が人間のように会話できるかを測る「チューリングテスト」を提案し、人工知能研究が本格化します。
当時のAIはルールベースと呼ばれ、
「もし○○なら××する」
という明確なルールをたくさん組み込む方式でした。
しかし、複雑な現実世界には対応できず、限界が見えてきます。
🧭 第2の時代：機械学習の誕生（1990〜2010年代）
次に登場したのが「機械学習」。
これはAIに大量のデータを与え、ルールを自動で見つけさせる手法です。
この時代、AIは画像認識や音声認識の精度を向上させ、一気に実用が進みました。
メールの迷惑判定や、コンビニの商品需要予測などもこの時代に広まりました。
🧭 第3の時代：ディープラーニングと生成AIの台頭（2010年代後半〜現在）
ディープラーニングが登場し、AIの能力は飛躍的に向上します。
とくに転機となったのが、
「Transformer」という構造の登場。
Transformerは文章や画像を処理するのが得意で、これを基に作られたモデルがGPTや画像生成AIです。
この技術のおかげで、
- 会話するAI
- 画像を生み出すAI
- 音楽や動画を作るAI
が一気に実現しました。
🚀 生成AIはどこまで発展する？
歴史を振り返ると、AIは「人が手作業で作る」時代から「AIが学ぶ」時代へ、そして「AIが作り出す」時代にたどり着いています。
この流れは今後さらに加速し、
- 教育
- 医療
- 生活インフラ
- クリエイティブ産業
など社会のあらゆる部分に影響を与えると考えられます。
📝 まとめ
AIの進化は段階的に発展してきましたが、現在は「創造するAI」が主役の時代です。
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